HSLU: Datenanalyse + Wissenserwerb

Modulbeschreibung

Modulname Datenerwerb + Wissensanalyse
Modulcode TA.DAN+WI
Modultyp checkedKern unchecked.JPGErweiterung unchecked.JPGProjekt unchecked.JPGZusatz
Modulniveau unchecked.JPGBasic unchecked.JPGIntermediate checkedAdvanced
Credits 6 ECTS Punkte
Unterrichtssprache checkedDeutsch unchecked.JPGEnglisch

Vorausgesetzte
Eingangskompetenzen

- Datenbank-Kenntnisse
- grundlegende Programmier
- und Mathematikkenntnisse

Sämtliche Pflichtmodule auf Stufe Basis müssen erfolgreich abgeschlossen sein. Zudem muss das Modul "Datenmanagement" besucht worden sein.

Zulassungsbedingungen 3/4 von allenÜbungsarbeiten erfolgreich abgeschlossen
Kompetenznachweis Schriftliche Modulendprüfung (4h)
Lehrmittel -


Aufgaben & Dokumente
Nachfolgende Dokumente wurden im Verlauf des Moduls erarbeitet. (Keine Gewähr auf Korrektheit des Inhalts).

Dokument Inhalt
DANWI_Theorie_Statistik.pdf Theorie Statistik
DANWI_Formelsammlung.pdf Formelsammlung Statistik (©2008, Antoine Hauck)
DANWI_Aufgaben1.pdf Statistik Aufgaben 1
DANWI_Aufgaben2.pdf Statistik Aufgaben 2
DANWI_Test1.pdf Statistik Probeprüfung 1
DANWI_Test2.pdf Statistik Probeprüfung 2
DANWI_Uebung1_kNN.pdf Übung "Künstliche Neuronale Netze"
DANWI_Uebungen_Korrelation_Regression.pdf Übungen zum Thema Korrelation und Regression (©2008, Antoine Hauck)
DANWI_Uebungen_Vierfeldertest.pdf Übungen zum Thema Vierfeldertest (©2008, Antoine Hauck)
DANWI_Uebungen_Wahrscheinlichkeit1.pdf Übungen zum Thema Wahrscheinlichkeit (©2008, Antoine Hauck)
DANWI_Uebungen_Wahrscheinlichkeit2.pdf Übungen zum Thema Wahrscheinlichkeit (©2008, Antoine Hauck)
DANWI_RegelbasierteSysteme.pdf Theorie zu "Regelbasierte Systeme"
DANWI_Theorie_SemanticWebs.pdf Theorie zu "Semantic Webs"
DANWI_Uebung_SemanticWebs.pdf Übungsaufgaben einiger Gruppen zum Thema Semantic Webs
DANWI_Uebung_Drools.pdf Testatübung zu Regelbasierte Systeme und Drools
DANWI_MEP_SW_DW_DM.pdf MEP Probeprüfung für die Themenbereiche Semantic Webs, Data Warehouse, Data Mining


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